在此之前，OpenAI一直是英伟达图形处理器（GPU）的重要大客户，长期以来依赖英伟达的AI芯片开展模型训练以及推理计算工作。英伟达的GPU凭借其强大的性能，在AI板块占据着主导地位，成为众多科技企业进行AI研发的首选。
然而，此次OpenAI租用谷歌的TPU，标志着其首次实质性地使用非英伟达芯片。这一转变不仅显示出OpenAI正在逐步摆脱对支持者微软数据中心的深度依赖，更反映出其在算力布局上的战略调整。
OpenAI的这一决定，可能会显著提升谷歌TPU作为英伟达GPU成本效益替代方案的知名度。
随着AI技术的飞速发展，算力成本成为众多企业关注的焦点。谷歌TPU若能在性能和成本上展现出优势，有望在AI芯片市场中分得一杯羹，打破英伟达GPU一家独大的局面。
不过，目前OpenAI对谷歌TPU的具体使用情况仍不明朗。尚不清楚其是否会将谷歌芯片用于模型训练，还是仅将其局限于推理工作负载。
在竞争日益激烈、资源限制不断加深的背景下，混合使用不同芯片的基础设施或许能为OpenAI的业务扩展提供新的灵活性。
值得一提的是，此前科技网站The Information就曾报道，OpenAI通过谷歌云租用TPU，是希望借助该处理器降低推理计算的成本。
但鉴于谷歌和OpenAI在AI领域存在竞争关系，谷歌并未将最强大的TPU租给OpenAI。这一细节，也凸显了双方在合作中的微妙博弈。
对于谷歌而言，此次与OpenAI的交易恰逢其扩大TPU对外销售的关键时期。过去，这些芯片主要供谷歌内部使用，如今谷歌积极拓展外部市场，这一策略已初见成效。
谷歌不仅赢得了苹果这样的科技巨头客户，还吸引了Anthropic、Safe Superintelligence等创业公司的青睐。
